过程和方法目标万能模板，通用程序和方法目标模板

　　过程和方法，就是把过程和方法转化为数学模型的方法，其本质是数学，可以被看作是一个数学问题。如果没有过程和方法，可以说“数学”是一个二维的模型，而“过程和方法”是一维的立体的模型。所以，必须先把过程和方法转化为数学模型。在这之前，需要先确定你要建立的数学模型，它将包括三个要素：对象、方法、过程。三要素必须结合起来才能得到一个有效的数学模型；在建立数学模型的过程中还需要使用到相关的数学工具；使用这些工具后就可以得到数学模型的相关信息并可以用数学模型进行计算。因此，把这三点结合起来就形成了数学问题。

一、建立数学模型的基本要求：

　　a.适用对象：模型中的对象必须是能够体现具体过程和方法的数学模型，不能仅限于某一类型模型。b.可简化：把抽象的数学问题转化为简化的数学模型。c.简洁、精确，对每一个步骤都有明确要求（要尽量减少计算量）。d.求解精度：保证所有步骤都可以得到正确结果，不允许出现误差，也就是求出每个问题的结果不能超出标准误差范围。e.时间步长：如果问题是在某一阶段解决的，那么这个时间应小于整个过程和方法所用的时间。f.适用范围：数学问题可以包括任意类型的对象、任何类型的方法和任何一种操作过程。g.计算方便：所有数学问题都可以使用统一的计算程序，所有计算都可以用特定函数来描述。

二、目标万能模板

　　1、对象：通过确定并记录所需建立过程，实现过程的优化或目标优化；2、过程：在不同阶段建立一定规模且功能一致、运行可靠的过程，实现过程的优化或目标优化；3、过程：通过分析和比较所建立方法产生的结果和过程中产生的影响，使过程或方法过程更加优化或目标优化；4、计算：通过计算过程或方法过程中相关数据计算出优化或目标优化；5、产出：通过对过程或方法中产生的信息进行处理，实现产出或者成果数量、价值或成果类型、运行周期、工作效率、人员和设备状态等目标优化。

三、通用程序和方法目标模板

　　1、程序和方法：对完成产品工艺或生产过程所需要的设备、工艺或环境参数所作的分析和预测。2、产品及过程运行参数信息：在确定和计算程序和方法时所需考虑的因素。3、产品及方法运行参数与过程运行参数信息：涉及产品质量相关风险/控制/影响因素，包括产品质量、产品生产过程控制、环境条件、设备、人员和环境因素等。4、检验程序和方法：对检验程序和方法作预期分析，并确定检验程序或方法所需要参考对象，所要选用的检验方法需满足检验程序或方法所要使用的检验手段和条件等情况。5、过程参数信息（如温度、压力、流量曲线、气体浓度等）及其参数信息。6、结果信息（如产品质量指数）及其参数信息。7、设备状态信息（如物料、设备、系统状态）及其参数信息。

四、目标模板

　　目标1:根据所建立的过程或方法，能够确定所需程序、方法。目标2:能够实现所需流程、方法的程序和方法。目标4:通过验证所建立文件并应用于实际。